熵，entropy，最初出自热力学。有火，表示和热有关，商表示是两个数相除。熵用符号S表示，定义为dS＝δQ/T，即熵的微分等于吸收的热量除以绝对温度。自发过程导致熵的增加。例如，一杯冻柠茶放到桌子上，冰不断地熔化，是个自发过程。冰水混合物的温度是0摄氏度，绝对温度是273K，所以冰熔化水的时候冰和水构成的系统在吸热，所以熵在增加，熵的微分dS（可以理解为变化率）等于δQ/273，设周围环境为25摄氏度，绝对温度为298K，周围环境在放热，熵在降低，其微分等于－δQ/298，因为周围环境是放热，所以δQ前面加负号。但是，总体来说，冰、水和环境构成整个系统的熵在增加，因为冰和水的熵增加的速度大于环境熵降低的速度：δQ/273> δQ/298。所以，自发过程的熵在增加。

熵可以表示系统的混乱程度，一副新扑克牌，按A、2、3排列，每个花色放在一起，这时熵最小，洗牌一次，熵增加，几次洗匀之后，洗牌不再让扑克牌变得更混乱，熵也不再增加。没有清洁人员进来，我和房间作为一个孤立系统时，系统熵也会增加，因为我乱扔、乱放东西，但到了一定程度，即当乱得不能再乱的时候，熵不再增加。我不轻易收拾房间，因为：

一、宇宙可以认为是一个孤立系统，其熵再不断增加，最终达到“热寂”状态，此时，所有恒星都以同样的方式发散热能，不再发生热传递，没有诸如太阳这种做功的能源了。既然宇宙都不能逃脱热寂的命运，为何我和我和我房间作为一个子系统要刻意让熵减少呢？1944年，玩够了小猫的薛定谔在What is Life一书中写到：生命就是一个吃负熵的系统。所谓吃负熵，就是让身体的熵不增加。当然，因为人是宇宙的子系统，再吃负熵，也最终难逃“热寂”的命运。

二、假定每天我祸害房间的程度一定，房间的熵增加会越来越慢。这说明，房间越不收拾，越不值得收拾！

例如，当10个硬币都是正面时熵最低，用信息熵-plogp计算（对数以2为底，p为出现概率）是0；为简化，以下情况只考虑组合，不考虑排列：

9正1反，信息熵是-0.9*log0.9-0.1*log0.1=0.469

8正2反，信息熵为-0.8*log0.8-0.2*log0.2=0.722

7正3反，信息熵为-0.7*log0.7-0.3*log0.3=0.881

6正4反，信息熵是-0.6*log0.6+0.4*log0.4=0.97

可能大家已经看出上升趋势在减弱。反正夜已深，干脆模拟得更精确些，下面用硬币模拟我祸害房间的过程，从10个正面开始，设每天我随机翻一个硬币：

第一天一定产生9正1反，信息熵为0.469；

第二天，1/10的可能产生10正（刚好把那个反的又翻回来），9/10的可能是8正2反，所以熵的期望为1/10*0+9/10*0.722=0.65

第三天， 9/10*8/10＝72/100的可能是7正3反，1/10＋9/10*2/10=28/100的可能是9正1反，期望为0.72*0.881+0.28*0.469=0.766；

第四天，72/100*7/10=504/1000的可能是6正4，72/100*3/10+28/100*9/10=468/1000的可能是8正2反，28/100*1/10=28/1000的可能是10正，所以信息熵期望为0.504*0.97+0.468*0.722+0.028*0=0.827。

前4天，每天信息熵增加依次为0.47、0.18、0.12、0.06，显然越增加越慢。睿智的王小鱼在11岁开始住校的时候就意识到了这个问题，对收拾房间非常抵触，今天他终于给出一些量化的结果了！当然，养成随时收拾房间的好习惯还是有道理的，即在系统熵增加比较大的时候补充负熵，但这样代价也大。问题关键是找到自己可以忍受的熵的上限，就可以找出代价最低的方式补充负熵。

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另外，博客的主人还说到：
  ●氢键让冰比水轻，浮于水面而让冰面下的水温保持；让冰在压力之下反而熔点变高而更容易熔化；让水的比热容很高，不容易加热也不容易冷却从而让地球温度不骤冷骤热。
  ●对于活着的人，如果我想见，也许可以见到任何一个。但是，众所周知，我们很难想去见谁，更难跑去见谁，就算去世的人在世，也许也是不得相见或杳无音信的。
  ●我生命的价值就算千方百计地寻找最慢的速度死亡的方式――健康，并在这个过程中多做利他从而利己、利己从而利他的事情；少做不利他而利己、害己利他、害他而利己的事情；不做害他不利己的事情。